Según
Lange, Range & Welsh, (2012) el impulso detrás de la construcción de
sistemas de datos de alta calidad para recolectar mejor información sobre el
rendimiento de los estudiantes, la escuela y el distrito nunca ha sido más
fuerte. Aunque la recolección de mejores datos es esencial, saber cómo analizar
y aplicar esta información es tan importante como cumplir con la meta final de
mejorar el rendimiento estudiantil. Los formuladores de políticas y los
educadores necesitan sistemas de datos longitudinales que sean capaces de
proporcionar datos oportunos, válidos y relevantes. De acuerdo a la “American
Association of School Administrators”, en el artículo “The School
Administrators” (2012) el acceso a estos datos:
·
Proporciona
a los maestros la información que necesitan, tales como múltiples años de
información sobre el conocimiento específico y habilidades dominadas por sus
estudiantes, para adaptar la instrucción para ayudar a cada estudiante a
mejorar;
·
Proporciona
a los administradores los recursos e información para administrar de manera eficaz
y eficiente; y
·
Permite
a los responsables de la formulación de políticas evaluar qué iniciativas
políticas muestran la mejor evidencia del aumento del rendimiento estudiantil
Aunque el
objetivo inmediato de la Campaña de Calidad de Datos (DQC) es ayudar a los
estados en su desarrollo de sistemas de datos longitudinales de calidad, el
objetivo final de la campaña es mejorar el rendimiento estudiantil promoviendo
el uso efectivo de datos. En este resumen, observamos cómo los líderes en todos
los niveles del sistema escolar pueden usar datos longitudinales además de
evaluaciones formativas para satisfacer las necesidades individuales de los
estudiantes y mejorar el desempeño (American
Association of School Administrators, “Using Data to Improve Student Learning”,
2004).
En Puerto Rico, Uso de sistemas de datos
longitudinales para mejorar el desempeño del distrito, la escuela y el
estudiante.
Cada vez
más, los educadores están usando evaluaciones formativas sobre una base regular
para guiar la instrucción, ayudar a los maestros a orientar las intervenciones,
ayudar a los estudiantes a auto-monitorear su progreso y en última instancia
asegurar que todos los estudiantes están logrando logros satisfactorios durante
el año escolar. De acuerdo al “Consortium for School Networking, Education Commission of the States”, (2002) si
bien la información de la evaluación formativa se utiliza directamente en el
aula y la gestión escolar, los datos longitudinales que siguen a los
estudiantes a lo largo del tiempo enriquecen estos datos
"instantáneos" y brindan una oportunidad para una mayor extracción de
la información. El uso de datos formativos y otros datos longitudinales conduce
a un mejor desempeño a nivel de estudiantes, escuelas y distritos. Con datos
longitudinales, son posibles los siguientes análisis.
Benchmarking externo
En acuerdo
con el artículo de Lange, Range & Welsh, (2012) versus “The Rennie Center for Education Research and
Policy”. (2006) se debe comparar el desempeño medido y la efectividad de su
propia escuela o distrito con el de otros para determinar (a) si la escuela o
distrito en cuestión está realizando cerca de su potencial y (b) donde las
mejores prácticas son más probables . Por ejemplo: Aunque la Escuela Primaria
Siebert en Midland, MI, es una de las escuelas primarias de más alto
rendimiento en su distrito, el Director Brad Vander Vliet y los maestros de
Siebert sabían que había margen de mejora. Una escuela de alto rendimiento tuvo
estudiantes más desafiantes y sin embargo vio tremendos resultados de pruebas.
"Me senté con ese director, y comparamos los planes de mejoramiento
escolar. Aprendí que esta escuela de mejor rendimiento revisó su plan de
mejoramiento escolar cada año basado en los resultados de las pruebas de los
estudiantes más recientes que pudieran obtener en sus manos ", dijo Vander
Vliet. Luego trabajó con su personal y el comité directivo para revisar el plan
de mejoramiento escolar de Siebert.
Benchmarking interno
Comparando
el desempeño medido y la efectividad de las escuelas dentro del distrito entre
las ideas de Lange, Range & Welsh, (2012) y
utilizando un ejemplo de “The Institute for the Study of Knowledge
Management in Education” (2003), los maestros dentro de la propia escuela van
en busca de mejores prácticas. Por ejemplo:
En una sesión de planificación del maestro en la Escuela Secundaria
Wilson en el Distrito Escolar Unificado de Long Beach, CA, diez maestros de
Álgebra I revisaron los resultados de evaluaciones comunes administradas a sus
estudiantes y desglosados por objetivos. Determinaron qué alumnos de la clase
habían tenido más éxito en el cumplimiento de un objetivo particular. Al día
siguiente, el maestro cuyos estudiantes habían demostrado el mejor desempeño
retomó su lección como los otros nueve maestros observaron durante la sección
de álgebra que se había programado durante el período de planificación común de
colaboración de los maestros.
Validación de normas de desempeño
Según Lange,
Range & Welsh, (2012) esto consiste en evaluar si los estudiantes que
cumplen con un estándar de desempeño particular tienen éxito en grados
posteriores, educación postsecundaria o carreras calificadas. Utilizando un
ejemplo del artículo “The School Administrators” (2012): En Louisiana no sólo
se utiliza su sistema de datos longitudinales para proporcionar informes
anuales a las escuelas secundarias de alimentación en el desempeño de sus
graduados en el primer año de la universidad, sino que también está desarrollando
un sistema de alerta temprana y el sistema de informes que supervisará el
progreso de los estudiantes de escuela media y secundaria y la señal cuando los
estudiantes pueden estar en riesgo de abandonar y necesitan un apoyo intensivo
"catch-up".
Evaluación del programa
Al igual
que con el benchmarking externo, evaluando los programas siguiendo a los
participantes y no participantes en el tiempo. Por ejemplo, el artículo “The
School Administrators” (2012) nos presenta que después de implementar una nueva
estrategia de escritura, Kingsley Elementary en Kingsford, TN, analizó los
resultados de los logros estudiantiles y encontró una mejora de 68 puntos
porcentuales en cuatro años.Como resultado, los funcionarios escolares
empezaron a considerar otras áreas donde las estrategias sistemáticas de mejora
podrían mejorar el rendimiento estudiantil.
Entendiendo las relaciones y las tendencias
Siguiendo a
los estudiantes con precisión en el tiempo y mirando los cambios y las
relaciones entre las variables para desarrollar mejores hipótesis sobre qué
factores son los más propensos a ser responsables del cambio. Por ejemplo: “The Institute for the Study of Knowledge Management in
Education” (2003) expuso que : La Community Consolidated School District 15 en
Palatine, IL, ha implementado una amplia gama de programas, incluyendo
programas de intervención intensiva de lectura en el jardín de infantes, 1er
grado y 2do grado; El programa “Soar to Success” para acelerar el crecimiento
de la lectura para los niños de los grados 3 al 6; y el programa “Read 180”,
que combina la tecnología con materiales de impresión de alto interés y
apropiados para la edad de los niños de las escuelas primarias y secundarias.
Debido a
que el distrito recopila datos a nivel de estudiantes, los educadores pudieron
evaluar la efectividad de sus programas de alfabetización en términos de
resultados de los estudiantes. En el año escolar 2002-03, los resultados de una
prueba nacional normada, la prueba de Iowa de habilidades básicas, mostraron
que el 84 por ciento de los estudiantes de segundo grado en el distrito estaban
leyendo en o por encima del nivel de grado. Se trata de una mejora de
aproximadamente 10 puntos porcentuales desde 2000-01 y está cerca de 35 puntos
porcentuales por encima de la media nacional.
Diagnóstico y prescripción
Usando
información detallada sobre los estudiantes individuales (idealmente abarcando
más de un año) para identificar rápidamente las áreas problemáticas en la
instrucción o manejo y ajustar la instrucción para satisfacer las necesidades
individuales del estudiante. Por ejemplo:
En la Escuela Primaria
Oleson en el Distrito Escolar Independiente de Aldine, Houston, TX, las metas y
resultados, basados en un plan de acción preestablecido, se reportan en las
tarjetas de puntuación y se revisan cada seis semanas. Si los estudiantes
jóvenes necesitan más tiempo para aprender habilidades básicas de lenguaje, pre-reacción
o escritura, se les retiene con el
permiso de los padres - en kindergarten o 1er grado. Como resultado, los
estudiantes rara vez son retenidos en 3 º o 4 º grado porque su aprendizaje
está bien controlado anteriormente.
Opinión: En Puerto Rico el
uso de los datos longitudinales en acción en aulas, oficinas centrales y
agencias estatales
Los líderes
de todos los niveles de los sistemas escolares necesitan comprender y utilizar
los datos longitudinales para mejorar la instrucción y la gestión. En
consecuencia, los educadores y gerentes deben considerar las siguientes
acciones.
Maestros
·
Adaptar
las decisiones de instrucción para los estudiantes individuales sobre la base
de los resultados de las evaluaciones formativas y anuales de los estudiantes,
desagregando los datos por área de contenido y estándares.
·
Comparar
los resultados de los logros de los estudiantes por habilidad y tema con los
resultados de otros maestros en el edificio para identificar y compartir las
técnicas de instrucción que aumentan el rendimiento estudiantil.
·
Revise
y asegure la calidad de los datos que se reportan en sus estudiantes para
explicar los estudiantes desaparecidos, los estudiantes que se cuentan dos
veces, y así sucesivamente.
Escuelas
·
Utilizar
datos y comparaciones con otras escuelas para identificar las áreas más fuertes
y débiles de la escuela. Las comparaciones escolares que tienen en cuenta el
logro previo de los estudiantes y la duración de la inscripción son más
informativas.
·
Basar
los planes de mejoramiento de la escuela en este análisis y asegurar que los
datos se usen para determinar áreas de enfoque y asignación de recursos.
·
Asegurar
que los maestros tengan oportunidades regulares de acceder y usar datos
individualmente y en equipo para revisar y evaluar el aprendizaje de los
estudiantes y alterar su instrucción en consecuencia.
·
Proporcionar
desarrollo profesional continuo a los maestros sobre cómo usar los datos como
una herramienta para mejorar la instrucción.
Distritos
·
Identificar
las preguntas que se pueden abordar utilizando los datos disponibles y
desarrollar informes fáciles de usar para responder a esas preguntas.
·
Identifique
las áreas donde se necesitan recolección y análisis de datos adicionales para
responder preguntas específicas.
·
Use
los datos para comparar con otros distritos escolares para buscar mejores
prácticas en áreas académicas y financieras.
·
Proporcionar
capacitación al personal del distrito y de la escuela sobre cómo acceder y usar
tanto los datos de instrucción como otros datos como parte del esfuerzo para
mejorar el desempeño de la escuela y los estudiantes.
·
Crear
herramientas y recursos de uso fácil que permitan compartir los datos en todo
el distrito.
·
Cambie
la cultura de los datos para convertirla en una herramienta positiva para los
esfuerzos de mejora.
·
Utilice
los datos para orientar los recursos y desarrollar estrategias para ayudar a
las escuelas a pasar de la lista de "Mejoramiento Escolar" asociada
con la ley federal No Child Left Behind Act (NCLB), así como mejorar su estado
en su sistema estatal de rendición de cuentas.
Estados
·
Identificar
las preguntas que se pueden abordar utilizando los datos disponibles y
desarrollar informes fáciles de usar para responder a esas preguntas.
·
Identificar
las áreas donde se necesitan recolección y análisis de datos adicionales para
responder a preguntas específicas. (Los estados y distritos comparten estos dos
primeros roles.)
·
Construir
un sistema longitudinal de datos con los usuarios finales en mente y trabajar
continuamente con el personal del distrito y de la escuela para mejorar el uso
de la información proporcionada por el sistema estatal de datos longitudinales.
·
Asegurar
que el sistema de datos longitudinales facilite la transferencia fácil de los
registros de los estudiantes entre escuelas y distritos.
·
Nombrar
un coordinador de asistencia técnica de datos para el estado que se asegurará
de que el uso de datos es central para todos los procesos de instrucción y
gestión.
·
Crear
herramientas, recursos y servicios que ayuden a distritos y escuelas en el uso
de datos.
·
Desarrollar
programas de desarrollo profesional a nivel estatal para el personal escolar
sobre el acceso y uso de datos del sistema estatal de datos longitudinales.
·
Asegurar
que todos los graduados de las escuelas de maestros del estado y los programas
de certificación estén entrenados en el uso de datos.
Conclusión
A medida
que las aplicaciones de los diversos tipos de datos educativos se expanden para
satisfacer las necesidades de las diversas partes interesadas, los sistemas de
datos que apoyan estas prácticas también deben evolucionar. Los sistemas de
datos longitudinales proporcionan a los maestros múltiples años de datos sobre
los estudiantes que entran y les permiten usar esta información para anticipar
las dificultades de los estudiantes y ajustar la instrucción de manera oportuna
para mejorar el rendimiento estudiantil.
Referencias
American
Association of School Administrators, The School Administrator — Data-Driven
Districts,
2012. www.aasa.org/publications/saarticledetail.cfm? ItemNumber=2777
American
Association of School Administrators, Using Data to Improve Student Learning,
2004.
www.aasa.org/publications/saarticledetail.cfm?
ItemNumber=1417
Consortium
for School Networking, Education
Commission of the States, No Child Left Behind
Lange
C., Range B., Welsh K. (2012) Conditions for effective data use to improve
schools: Recommendations for school
leaders, Connexions Module M45021
The
Institute for the Study of Knowledge Management in Education, Knowledge
Management in
The
Rennie Center for Education Research and Policy, Data-Driven Teaching: Tools
and Trends,
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